沐鸣2主管:_威马汽车携手百度Apollo 量产L4级无人驾驶
2020年9月15日，威马汽车在“2020百度世界大会“上，发布了其与百度共同开发的AVP自主泊车技术，并亮相了首款搭载AVP自主泊车技术的全新量产车型，成为全球最快落地、最快量产L4级自动驾驶技术的品牌。
AVP自主泊车技术由威马汽车与其最强智能盟友百度Apollo共同研发，致力于通过L4级无人驾驶技术和实时大数据，实现停车场景下的高度智能化、无人化，打造“最后一公里问题“的终极解决方案。
威马创始人、董事长兼CEO——沈晖表示：“作为IdeaL4全新科技战略中的重要一环，AVP自主泊车技术充分践行了威马汽车‘人-车-环境’相互融合的智能出行服务生态设想，同时也展现出威马汽车盟友的最强技术实力。威马汽车不负用户信任，将持续把最前沿的科技应用于市场，让每个中国家庭都能拥有属于自己的智能出行生活。
搭载AVP自主泊车技术的威马量产车，可实现特定场景L4级无人驾驶
搭载AVP自主泊车技术，实现“停车场自由”
随着全球汽车保有量的持续攀升，“停车难”已经成为用户出行场景中仅次于“堵车”的困扰。就目前而言，当用户驾车到达停车场后，通常需要花费大量时间来寻找车位。有数据显示，即便对于熟练的驾驶员，平均也有超过30%的驾驶时间被浪费在找车位和泊车的过程中，更不用说对新手司机而言，在狭窄的停车场中会车、躲避障碍、倒库，是一件非常棘手的难题。另一方面，在取车场景中，多数人都有过忘记车辆位置的尴尬经历，又或者虽然记得车位编号，却苦于停车场过于庞大和复杂，找车可能需要花费10分钟甚至更久。
面对用户在停车场景下的困扰，AVP自主泊车技术给出了终极解决方案。威马汽车与百度Apollo共同打造的AVP自主泊车技术，旨在解决用户的停车痛点，完成用户在停车场景下的时间自由、空间自由。这项技术是自动驾驶技术、高精地图、人机交互、传感器硬件同步进化的成果，真正做到了特定环境的无人化驾驶。AVP自主泊车技术可以通过简单地学习或者直接借助高精地图，完成在无人干预情况下的自动驾驶、躲避障碍物、车位智能搜索并自主泊入泊出。
2020百度大会直播现场演示画面：搭载AVP自主泊车系统的威马量产车进行功能演示
在家和办公室这类有固定停车位的场景下，车辆仅需要完成一次路线学习，之后用户即可提前下车，车辆自主寻径完成泊车入位。取车时，通过手机召唤车辆自动驾驶至用户所在位置；而在商场这样的公共区域，用户下车后车辆便会自主完成车位寻找、泊车入位。取车时，可通过手机召唤功能，实现车辆自主启动、驶离车位，并行驶至指定的用户所在地点。
威马的这套AVP自主泊车技术得以实现，依赖于全车的5个摄像头+12个超声波雷达方案。同时，百度Apollo的世界级算法起到了关键作用，它是中国唯一“软硬一体，AI大生产平台”，可对外输出超240项AI的能力。与此同时，这套算法还拥有超强的算力——行业首创AVP专用车载计算平台，全面部署AUTOSAR，硬件安全岛设计达到功能安全最高等级（ASIL-D），从而保证车辆自动驾驶的安全性。
未来，AVP自主泊车技术可以通过智能云端互联，打造一个完整的停车场自动驾驶生态。在这个生态当中，可以实施更多具有附加值的服务，比如电动车的自动化充电，车辆的无人化洗车、无人快递交付等等。
让科技普惠于民，打造最懂中国路况的自动驾驶技术
截至目前，威马有35000+辆智能汽车在全国各地道路上行驶，收集专属中国的自动驾驶海量数据：相比国外造车新势力的美国数据，中国数据更懂中国。同时，威马还针对不同道路城市、国道、高速等不同路段进行不同时间、不同气候的全方位测试，以确保数据的全面性与准确性。
威马汽车有着清晰的L2-L4级自动驾驶路径规划，并且有着深厚的技术储备。目前，威马汽车全系车型均配置了同级最全的L2级智能驾驶辅助系统。同时，威马汽车将采用“降维出击”策略，L4级别的自动驾驶技术逐步下放，推动高级自动驾驶功能和场景的前装量产，使L2+级自动驾驶逐步成长为L4级别，让主流市场用户可以更快的享受到前瞻科技的量产应用。
“让科技普惠于民“是威马汽车科技战略的愿景，以AVP自主泊车技术作为开端，威马汽车将继续践行IdeaL4全新科技战略，与威马汽车的最强智能盟友们持续打造最前瞻的科技，并快速应用于市场，让每个人都可以快速享受到智能科技带来的美好出行生活。
最强智能盟友成团出道，共同构建未来出行解决方案
基于未来技术战略，威马汽车携手百度、高通、紫光、芯鑫等合作伙伴，共同构建“未来智能汽车最强智能盟友”，打造智能模块化平台，在四大领域提供真正的前瞻性技术，加速未来。
在经济全球化浪潮下，汽车是全球工业综合实力的体现。作为智能汽车领域致力于将科技做精做透的务实企业，威马汽车通过与世界级供应商开展合作，构建了世界级供应链体系，打造出一个健康、活力的产业链生态圈，以持续增强威马汽车的核心竞争力，巩固威马汽车在智能化、电动化领域的战略布局。